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Agent大模型开发课:工具调用记忆管理,LangGraph框架,电商客服真实业务场景案例

· · 实战课程 · 35 次阅读 · #AI

Agent大模型开发课:工具调用记忆管理,LangGraph框架,电商客服真实业务场景案例

课程介绍:
本套 Agent 项目实战课程兼顾理论原理与电商客服真实项目落地。理论部分讲解 AI‑Agent 基础概念、执行循环、提示词约束、上下文工程、结构化输出、ToolCalling、AgenticRAG、长短记忆,以及 LangGraph 框架、多智能体协作、安全权限、可观测评估等工程知识。业务实战以电商客服为案例,从聊天服务搭建,一步步解决幻觉、检索不准、工具异常、上下文溢出、越权操作等现实问题,完成退款退货流程、大促压力演练,梳理上线边界与项目路线,适合想要做智能体落地的技术学习者。

课程目录:
01_什么是 AIAgent
02_模型与消息
03_Agent 的执行循环
04_电商业务的 Agent 场景地图
05_Prompt 如何约束业务角色
06_上下文工程基础
07_结构化输出
08_Streaming 与用户体验
09_ToolCalling 基础
10_工具参数返回值与错误处理
11_ToolRuntimeToolNode 与 LangGraph 工具节点
12_第一个 create_agent
13_为什么需要 RAG
14_文档切片与元数据
15_引用召回与防幻觉
16_AgenticRAG 入门
17_短期记忆
18_长期记忆与隐私边界
19_Runtime 与运行时上下文
20_为什么需要 LangGraph
21_状态节点和边
22_FunctionalAPI 函数式工作流
23_持久化恢复与时间旅行
24_Human‑in‑the‑loop 与 Interrupt
25_错误处理与容错
26_可观测性与 Trace
27_评估与测试
28_MCP 安全与权限边界
29_ClaudeCode 工程化心智模型
30_上下文工程与项目记忆
31_工具权限沙箱与安全边界
32_HooksSkillsMCP 与扩展分层
33_Subagents 多 Agent 协作与工程治理
第 01 课:客服全跑了,老板让你下楼接电话
第 02 课:你搭好 chat 服务,让聊天框先能接进来
第 03 课:第一版 AI 很会聊天,却一句业务都答不准
第 04 课:AI 说 “我帮你处理”,售后却没收到退货请求
第 05 课:AI 乱承诺赔钱了,你把规则全塞进 Prompt
第 06 课:Prompt 越写越像一堵墙,改一处就怕塌一片
第 07 课:月底账单来了:先看见每轮都烧了多少 token
第 08 课:你发现问题不是模型笨,是你喂得太粗暴
第 09 课:售后规则要先切开,再给每段贴标签
第 10 课:第一次向量检索:用户问什么,就找最像的规则
第 11 课:老板终于看到回答来源
第 12 课:命中了不代表命对了,找不到依据也不能硬编
第 13 课:用户问 “那个耳机活动”,向量检索找错了规则
第 14 课:相似规则太多,top‑k 第一名不一定真对
第 15 课:只靠向量不行,关键词和规则路由也要上
第 16 课:大促前规则暴涨,知识库检索也开始扛不住
第 17 课:用户问订单物流,AI 又开始编快递状态
第 18 课:给 Agent 一套工具箱,但参数和身份不能乱来
第 19 课:用户没说订单号,AI 别装懂
第 20 课:工具结果不能原样塞回模型,不然上下文又爆了
第 21 课:模型服务抽风、工具超时,客服不能一起瘫
第 22 课:商品推荐终于靠谱了:库存、价格、知识一起看
第 23 课:工具越来越多,重复治理代码开始漏风
第 24 课:工具不该只服务你这一版 Agent
第 25 课:工具、知识库、流程都有了,用户一句话到底走哪条路
第 26 课:用户一句 “直接给我退”,退款不是一句话
第 27 课:自由 Agent 不适合跑售后流程,你把流程画死
第 28 课:未发货退款:能不能退,先查订单再查规则
第 29 课:已签收退货:要看时间、商品、原因、政策
第 30 课:AI 只能提交申请,不能自己批准
第 31 课:审批恢复不能乱接,更不能重复提交
第 32 课:用户问 “刚才那个订单”,但不是每句话都值得记
第 33 课:用户自称是 VIP,不代表他真是 VIP
第 34 课:历史消息、工具结果、RAG 片段全挤在一起,模型开始串台
第 35 课:上下文太长,模型开始把中间内容忘掉
第 36 课:用户、工具和知识库都可能把脏指令带进来
第 37 课:老板问:它为什么这么回答你不能只说 “大模型觉得”
第 38 课:改 Prompt 后,物流好了,退款炸了
第 39 课:失败了先别乱改,用户差评也不是白挨骂
第 40 课:老板又看账单,你开始做成本分层
第 41 课:大促前夜,小哲电商客服 Agent 总演习
第 42 课:大促第一波:物流和活动规则必须走对路
第 43 课:大促第二波:用户要退款,AI 必须停下来等人批
第 44 课:大促第三波:服务抽风、越权追问和知识没命中一起打过来
第 45 课:老板问能不能上线,你先把边界写清楚
第 46 课:老板问还能不能更强,你把路线图和项目表达一起讲清楚

网盘链接

https://pan.baidu.com/s/17UXrs763o9eLUxlGZJHWmw?pwd=9999

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